最新显卡RTX3090、RTX3080ti、RTX3080详细技术参数与应用加速分析(修正)
地球最强--支持6块RTX3090静音级深度学习工作站硬件配置
	
 
	
	
nvidia 的Amper(安倍)架构显卡上市,和上一代Turing(图灵)架构显卡相比,性能提升显著
技术参数对比表:
| 
				 关键指标  | 
			
				 RTX 3090  | 
			
				 RTX 3080  | 
			
				 RTX 3070Ti  | 
			
				 Titan RTX  | 
			
				 RTX 2080Ti  | 
			
				 备注  | 
		
| 
				 GPU 基频MHz  | 
			
				 1410  | 
			
				 1410  | 
			
				 1410  | 
			
				 1350  | 
			
				 1350  | 
			
				 
  | 
		
| 
				 GPU自动超频MHz  | 
			
				 1695  | 
			
				 1710  | 
			
				 1695  | 
			
				 1770  | 
			
				 1545  | 
			
				 
  | 
		
| 
				 内存等效频率MHz  | 
			
				 19496  | 
			
				 19000  | 
			
				 16000  | 
			
				 14000  | 
			
				 14000  | 
			
				 
  | 
		
| 
				 CUDA核  | 
			
				 10496  | 
			
				 8704  | 
			
				 6144  | 
			
				 4608  | 
			
				 4352  | 
			
				 关键指标  | 
		
| 
				 TMUs紋理單元  | 
			
				 328  | 
			
				 272  | 
			
				 
					192  | 
			
				 288  | 
			
				 272  | 
			
				 
  | 
		
| 
				 ROPs光珊單元  | 
			
				 112  | 
			
				 96  | 
			
				 
					64  | 
			
				 96  | 
			
				 88  | 
			
				 
  | 
		
| 
				 Tensor核数  | 
			
				 328  | 
			
				 272  | 
			
				 
					192  | 
			
				 576  | 
			
				 544  | 
			
				 深度学习关键指标  | 
		
| 
				 RT核数  | 
			
				 82  | 
			
				 38  | 
			
				 
					48  | 
			
				 72  | 
			
				 68  | 
			
				 
  | 
		
| 
				 显存  | 
			
				 24GB  | 
			
				 10GB  | 
			
				 16GB  | 
			
				 24GB  | 
			
				 11GB  | 
			
				 关键指标  | 
		
| 
				 显存位宽bits  | 
			
				 384  | 
			
				 320  | 
			
				 256  | 
			
				 384  | 
			
				 352  | 
			
				 
  | 
		
| 
				 显存带宽GBs  | 
			
				 936  | 
			
				 760  | 
			
				 512  | 
			
				 672  | 
			
				 616  | 
			
				 关键指标  | 
		
| 
				 像素填充率GPs  | 
			
				 163  | 
			
				 150  | 
			
				 108  | 
			
				 170  | 
			
				 136  | 
			
				 图形生成指标  | 
		
| 
				 纹理填充率  | 
			
				 556  | 
			
				 465  | 
			
				 325  | 
			
				 510  | 
			
				 420  | 
			
				 
  | 
		
| 
				 半精度FP16 Tflops  | 
			
				 35.58  | 
			
				 29.77  | 
			
				 20.83  | 
			
				 32.62  | 
			
				 26.90  | 
			
				 深度学习性能指标  | 
		
| 
				 单精度FP32 Tflops  | 
			
				 35.58  | 
			
				 29.77  | 
			
				 20.83  | 
			
				 16.31  | 
			
				 13.45  | 
			
				 时域/显式计算指标  | 
		
| 
				 功耗W  | 
			
				 350  | 
			
				 320  | 
			
				 250  | 
			
				 280  | 
			
				 250  | 
			
				 
  | 
		
| 
				 实际功耗  | 
			
				 400  | 
			
				 360  | 
			
				 280  | 
			
				 315  | 
			
				 315  | 
			
				 
  | 
		
| 
				 供电口  | 
			
				 1x12-pin  | 
			
				 2x8-pin  | 
			
				 1x8-pin  | 
			
				 2x8-pin  | 
			
				 2x8-pin  | 
			
				 
  | 
		
新卡上市时间:
RTX3080 10GB 2020年9月17号
RTX3090 24GB 2020年9月24号
RTX3070 8GB 2020年10月
RTX3080 20GB 2020年
RTX3070Ti 16GB 2020年
	第二代RTX卡对UltraLAB图形工作站在下面应用,有什么提升呢
1 科学与仿真计算方面
  1.1 基于时域算法的电磁仿真计算提升,相关机型:GT410P、GX630M、Alpha730
  1.2 基于GPU加速的分子动力模拟提升,相关机型:GX630M
	显卡推荐:单精度浮点指标性价比最高的RTX3080Ti
2  3D图形设计方面
  2.1 3D模型实时生成与即时渲染   相关机型:H380
	显卡推荐:像素填充率、显存带宽两者兼顾,RTX3090、RTX3080Ti
3  图像处理方面
  3.1 无人机航拍影像处理、倾斜摄影建模, 相关机型:H380
显卡推荐:像素填充率、显存带宽两者兼顾,RTX3080、RTX3080Ti
	
4  视景仿真方面
  4.1 大型三维场景、科学可视化、三维GIS应用,相关机型:V390
显卡推荐:像素填充率、显存带宽两者兼顾,RTX3090、RTX3080Ti
	
5  影视后期方面
  5.1 4K/6K/8K视频编解码计算,相关机型:GT400M
  5.2 3D渲染计算加速,相关机型:H390、GT400M
显卡推荐:像素填充率、显存带宽两者兼顾,RTX3090、RTX3080Ti
	
6  深度学习和大数据分析方面
  6.1 基于CNN算法的计算机视觉应用加速,相关机型:GX630M
显卡推荐:半精度浮点指标、Tensor核数性价比最高,RTX3080Ti、RTX3070Ti
应用于深度学习,可能问题:
	(1)功耗问题  新卡的功耗比上一代升幅巨大,RTX3090/RTX3080Ti实际功耗到400w以上,对基于GX630M机型,支持8块GPU卡,可能成为历史,GX630M配备的双2000w电源,也不够用,
(2)散热问题 上一代GPU卡配备涡轮风扇,多卡并行间距空间很窄,进气散热也不错,但是新GPU因为功耗大幅提升,只能用双风扇以上的散热架构,多卡并行原设计间距势必增大
因此,综合上面两个原因,图灵超算工作站GX630M可能支持最多6块卡RTX3090/RTX3080Ti
最新的UltraLAB图形工作站基准配置近期推出









