2024年冷冻电镜图像重构与高速图形工作站硬件配置推荐
更新日期:2024年4月2日
更新原因:配置调整,性能提升,配置更加精准
	
 
冷冻电镜图像重建是利用冷冻电镜成像技术获得的低分辨率图像,通过计算机技术重建出生物大分子的高分辨率三维结构的技术。这种技术在生物学和材料科学等领域中得到了广泛应用,特别是用于研究生物分子的结构。
	
	
 
	
	
冷冻电镜图像重建主要用途:
- 研究生物大分子的结构和功能:冷冻电镜图像重建可以提供生物大分子的原子级结构信息,从而帮助研究人员深入了解生物大分子的结构和功能。
 - 设计和开发新药:冷冻电镜图像重建可以帮助研究人员了解药物与靶标分子的相互作用,从而设计和开发更有效的药物。
 - 诊断疾病:冷冻电镜图像重建可以帮助研究人员了解疾病相关蛋白质的结构和功能,从而开发新的诊断方法和治疗方法。
 
冷冻电镜图像重建的关键算法:
- 图像处理算法:用于对冷冻电镜图像进行预处理,包括噪声滤波、图像对齐、图像配准等。
 - 重建算法:用于从预处理后的图像中重建出生物大分子的三维结构。常用的重建算法包括:
 - 迭代重建算法:迭代地更新模型参数,直到达到收敛。
 - 非迭代重建算法:直接计算模型参数,无需迭代。
 - 后处理算法:用于对重建后的结构进行后处理,包括去噪、去模糊、去折叠等。
 
常用的冷冻电镜图像重建软件:
§ EMAN2(Electron Microscopy ANalysis 2):由美国能源部阿贡国家实验室开发的软件,是冷冻电镜图像重建领域最早的软件之一。也是用于冷冻电镜图像处理的开源软件。
§ IMOD(3D Image Modeling):由美国斯坦福大学开发的软件,是冷冻电镜图像重建领域最广泛使用的软件之一。是用于冷冻电镜图像处理的开源软件。
§ RELION(REgularized LIkelihood OptimizatioN):由瑞士苏黎世联邦理工学院开发的软件,是近年来快速发展的冷冻电镜图像重建软件。用于单粒子重建的开源软件。
§ CRYOSPARC是一个用于单颗粒冷冻电镜数据处理和图像分析的软件平台。它提供从数据预处理、颗粒拾取、3D重建到后处理等一整套功能,可以帮助研究人员快速高效地从冷冻电镜数据中获得生物大分子的3D结构
	
 
冷冻电镜图像重建的计算特点:
§ 图像预处理:该环节主要使用图像处理算法,对冷冻电镜图像进行噪声滤波、图像对齐、图像配准等操作。该环节主要在CPU上进行计算。
§ 重建:该环节主要使用重建算法,从预处理后的图像中重建出生物大分子的三维结构。该环节主要在CPU或GPU上进行计算。
§ 后处理:该环节主要使用后处理算法,对重建后的结构进行去噪、去模糊、去折叠等操作。该环节主要在CPU上进行计算。
其中,图像预处理和后处理环节通常在CPU上进行计算,因为这两个环节的计算量较小,不需要GPU的加速。重建环节的计算量较大,可以根据需要在CPU或GPU上进行计算。
冷冻电镜图像重建对内存容量、硬盘容量和带宽都有一定的要求。
- 内存容量:冷冻电镜图像通常很大,单张图像的大小可以达到100MB以上。因此,重建过程中需要大量的内存空间。
 - 硬盘容量:冷冻电镜图像数据集通常很大,可以达到数百GB甚至TB。因此,需要有足够的硬盘空间来存储数据。
 - 带宽:冷冻电镜图像的读写速度较慢,因此需要有足够的带宽来保证数据的读写速度。
 
目前,冷冻电镜图像重建技术正在快速发展,计算效率和精度都在不断提高。随着计算机硬件和软件技术的不断发展,冷冻电镜图像重建将在生命科学研究中发
挥越来越重要的作用。
冷冻电镜GPU工作站硬件配置推荐2024v2
	 
	 
						NO 
					 
						品牌与型号 
					 
						配置规格 
					 
						GPU算力/显存/显存带宽 
					 
						价格 
					 
						求解能力 
					 
						图片分辨率参考 
					 
						1  
					 
						GA330M 155128-54T2X  
					 
						intel 14代高频处理器(20核,其中8核@5.5GHz,12核3.9GHz)/128GB DDR5 /2*RTX4080 16GB/3.84TB NVME系统盘/3*18TB SATA企业级/双塔式(2000w)/27寸-4K显示器  
					 
						97Tflops 
					 
						32GB+736GB/s  
					 
						77000 
					 
						200x200  
					 
						2  
					 
						GA330M 157192-90T2T  
					 
						intel 14代高频处理器(24核,其中8核@5.7GHz,16核4.0GHz)/192GB DDR5 /2*RTX4090 24GB /3.84TB PCIe SSD系统盘/5*18TB SATA企业级/双塔式(2000w)/ 27寸-4K显示器  
					 
						165Tflops 
					 
						48GB+1TB/s 
					 
						118000 
					 
						360x360  
					 
						3  
					 
						GT430P 151192-90T2F  
					 
						Xeon W7-2475X超频处理器(20核@5.1GHz)/192GB DDR5 /2*RTX A6000 48GB/7.68TB PCIe SSD系统盘/5*18TB SATA企业级/双塔式(2000w)/ 27寸-4K显示器  
					 
						80Tflops 
					 
						96GB+768GB/s 
					 
						189990 
					 
						360x360  
					 
						4  
					 
						GT430P 149256-108T4T  
					 
						Xeon W7-2495X超频处理器(24核@4.9GHz)/256GB DDR5 /4*RTX4090 24GB/7.68TB PCIe SSD系统盘/6*18TB SATA企业级/双塔式(2000w)/ 27寸-4K显示器  
					 
						330Tflops  
					 
						96GB+1TB/s 
					 
						215000 
					 
						360x360  
					 
						5  
					 
						GT430P 148384-108T6T  
					 
						Xeon W7-3465X超频处理器(28核@4.8GHz)/384GB DDR5 /6*RTX4090 24GB /7.68TB NVME系统盘/7*18TB SATA企业级/双塔式(2*2000w)/27寸-4K显示器  
					 
						495Tflops 
					 
						144GB+1TB/s  
					 
						299990 
					 
						400x400  
					 
						6  
					 
						GR450M 140384-140T8T  
					 
						AMD霄龙9374FX超频处理器(32核@3.95GHz)/384GB DDR5 /8*RTX4090 24GB/960GB SSD/8TB NVME/140TB并行存储/双塔式(2*2000w)/ 27寸-4K显示器  
					 
						660Tflops 
					 
						192GB+1TB/s 
					 
						380000 
					 
						500x500  
					 
						7  
					 
						GT430M 145384-252T4A  
					 
						Xeon W7-3465X超频处理器(28核@4.5GHz)/384GB DDR5 /4* A100 40GB+水冷 /7.68TB NVME系统盘/252T并行存储/双塔式(2*2000w)/27寸-4K显示器  
					 
						300Tflops 
					 
						160GB+1.5TB/s  
					 
						499990 
					 
						600x600  
					 
						8  
					 
						GT430M 143512-252T4A  
					 
						Xeon W7-3475X超频处理器(36核@4.3GHz)/512GB DDR5 /4*A800 80GB+水冷/960GB SSD/15.36TB NVME /252TB并行存储/双塔式(2*2000w)/27寸-4K显示器  
					 
						300Tflops 
					 
						320GB+2TB/s  
					 
						820000 
					 
						600x600  
					
		
			
				 
			
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
			
				 
			
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
			
				 
			
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
			
				 
			
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
			
				 
			
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
			
				 
			
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
			
				 
			
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
			
				 
			
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
			
				 
		
	
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
				
					 
			
 
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