科研利器-多A100+双Xeon的超级小型计算机配置推荐
(一)科研部门应用与超级小型计算机需求分析
在大学、科研单位相关的土木与环境工程/机械工程/材料科学与工程/化学工程/地球/大气和行星科学/航空航天/数学/核科学与工程/电子工程与计算机科学等相关专业的研究室/实验室里,从事各种专业科学研究和计算,需要不同形式的计算(单核/多核/多GPU)架构,如果有一台算力强大适应面广的超级小型计算设备,满足这种多方面计算要求,同时供所有人共享使用,将是一个非常完美的计算解决方案。
 
 
这个超级小型计算机具备一种全能(计算、图形设计、图像处理等)、强大(单核/多核计算/异构/并行计算速度更快)、再配备海量存储,该设备维护简单、实用方便,计算能力接近小型集群,可完成各种超大规模计算/AI计算、复杂图形生成、图像处理、数据可视化分析等应用,还可以为科研团队成员共享使用这台超级小型计算设备,那这一款非常完美的超算级小型计算机。
计算机科技发展到今天,西安坤隆计算机公司从2008年至今,从事专业定制图形工作站业务,可供机型GX650M,配置最新Intel Xeon3代和Nvidia A100+水冷,满足这个应用硬件配置要求:
 
 
支持2颗intel Xeon 3代可扩展处理器
支持6块Nvidia A100
支持最大2TB 内存
支持海量存储(20块3.5寸,最大容量380TB)
配备 高速缓存盘、40G/100G网口
噪音等级:基于办公环境静音级
 
配置规格
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             No  | 
            
             关键指标  | 
            
             技术规格  | 
            
             备注  | 
        
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             1  | 
            
             CPU  | 
            
             2颗Xeon3代可扩展处理器  | 
            
             第三代采用10纳米技术,微架构较上一代单核计算速度再次提升。 频率单核睿频最高到4.9GHz, 核数最大80核 比前面几代处理器,计算面更宽更强 通过虚拟并行计算加速技术,根据计算并行要求,变成2台机器,求解速度翻倍  | 
        
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             2  | 
            
             GPU  | 
            
             6块Nvidia A100  | 
            
             配备nvidia最强大的GPU超算卡(工业级水冷散热模块),静音级的运行,每块GPU卡都是全速PCIe 4.0 x16 GPU超算、接口带宽都完美  | 
        
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             3  | 
            
             内存  | 
            
             16通道,最大2TB  | 
            
             对于反复迭代计算,最大内存带宽和大容量内存,可满足超大规模的应用,  | 
        
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             4  | 
            
             计算盘  | 
            
             高速计算缓存盘  | 
            
             高速读写端口(PCIe 4.0 x4)读写速度最大到7GB/s  | 
        
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             5  | 
            
             海量存储  | 
            
             20个3.5寸  | 
            
             并行存储阵列,最大容量380TB,读写带宽4GB/s  | 
        
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             6  | 
            
             网口  | 
            
             40G/100G  | 
            
             大数据带宽的共享应用, 支持多用户图形设计、并行计算, 支持在线无卡顿交互式应用  | 
        
(二)超级小型计算机硬件配置推荐
下面是基于重要应用的超级小型计算机的硬件配置分类:
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             No  | 
            
             应用定位  | 
            
             硬件配置类  | 
        
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             1  | 
            
             深度学习、人工智能训练、推理平台 冷冻电镜、蛋白质折叠预测  | 
            
             2~6块Nvidia A100U+双Xeon(高频)+海量存储  | 
        
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             2  | 
            
             CAE仿真计算(结构、流体、电磁场..)  | 
            
             1~2块Nvidia A100+大内存带宽+双Xeon(高频)  | 
        
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             3  | 
            
             计算化学(量子化学、分子动力模拟..)  | 
            
             2~6块Nvidia A100+双Xeon(高频)  | 
        
第1类 深度学习/生命科学应用配置推荐
(1)应用场景:深度学习/AI训练、推理
生命科学(冷冻电镜、蛋白质折叠预算)
(2)应用计算分析:
这类应用基于海量数据(大容量存储+高速缓存),支持更多GPU并行(2~6块Nvidia A100),支持尽可能大的PCIe接口带宽,另外通过我们的丰富专业硬件技术,对整机优化,支持多GPU同时保证Xeon高频(最高到4.9GHz)。
硬件配置特点:多个Nvidia A100卡+双Xeon(高频)+海量存储
(3)推荐配置
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             No  | 
            
             产品型号  | 
            
             主要配置  | 
            
             价格  | 
        
| 
             1.1  | 
            
             UltraLAB GX650M 238256-56T2A  | 
            
             2*Xeon银4316(40核3.8GHz) /256GB DDR4/2*A100 40GB /960GB SSD/ 3.84TB PCIeSSD/56TB并行存储/双塔式(双2000w) /27"-4K图显  | 
            
             ¥299,990  | 
        
| 
             1.2  | 
            
             UltraLAB GX650M 235384-56T2A8  | 
            
             2*Xeon金6348(56核3.5GHz) /384GB DDR4/2*A100 80GB /960GB SSD/ 3.84TB PCIeSSD/56TB并行存储/双塔式(双2000w) /27"-4K图显  | 
            
             ¥365,000  | 
        
| 
             1.3  | 
            
             UltraLAB GX650M 235512-70T4A  | 
            
             2*Xeon铂金8358(64核3.5GHz) /512GB DDR4/4*A100 40GB/1.92TB SSD/7.68TB PCIeSSD/70TB并行存储/双塔式(双2000w) /27"-4K图显  | 
            
             ¥550,000  | 
        
| 
             1.4  | 
            
             UltraLAB GX650M 2351T-84T4A8  | 
            
             2*Xeon铂金8358(64核3.5GHz) /1TB DDR4/4*A100 80GB/1.92TB SSD /15.36TB PCIeSSD/84TB并行存储/双塔式(双2000w) /27"-4K图显  | 
            
             ¥638,000  | 
        
| 
             1.5  | 
            
             UltraLAB GX650M 2331T-11T6A  | 
            
             2*Xeon铂金8368( 76核3.3GHz) /1TB DDR4/6*A100 40GB/3.84TB SSD /2*15.36TB PCIeSSD/112TB并行存储/双塔式(双2000w) /27"-4K图显  | 
            
             ¥835,000  | 
        
| 
             1.6  | 
            
             UltraLAB GX650M 2312T-126T6A8  | 
            
             2*Xeon铂金8380(80核3.1GHz) /2TB DDR4/6*A100 80GB/3.84TB SSD /2*15.36TB PCIeSSD/126TB并行存储/双塔式(双2000w) /27"-4K图显  | 
            
             ¥999,990  | 
        
No 产品型号 主要配置 价格 2.1 UltraLAB GX650M 235512-PDA8 2*Xeon铂金8358(64核3.5GHz) /512GB DDR4/A100 80GB /RTX A4000/960GB SSD/ 7.68TB PCIeSSD/16TB   SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显 ¥275,000 2.2 UltraLAB GX650M 235768-PD2A8 2*Xeon铂金8368(76核3.5GHz) /768GB DDR4 /2*A100 80GB /RTX A2000 /1.92TB SSD/ 7.68TB PCIeSSD/16TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显 ¥426,000 2.3 UltraLAB GX650M 235512-PD2A8 2*Xeon铂金8380(80核3.3GHz) /1TB DDR4 /2*A100 80GB/RTX   A4000/1.92TB SSD /15.36TB PCIeSSD/18TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显 ¥480,000 2.4 UltraLAB Alpha750 4371T-PDA8        4*Xeon铂金8360H(96核3.7GHz) /1.5TB DDR4 /A100 80GB/RTX A2000/1.92TB SSD /15.36TB PCIeSSD/36TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显 ¥485,000 2.5 UltraLAB Alpha750 4333T-PDA8        4*Xeon铂金8380H( 112核3.3GHz) /3TB DDR4 /A100 80GB/RTX A4000/1.92TB SSD /15.36TB PCIeSSD/36TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显 ¥650,000
第2类 CAE仿真计算类配置推荐
(1)应用场景:CAE仿真计算(结构、流体、电磁场)
典型软件:Abaqus/Standard、Fluent、CST Studio Suite等 
(2)应用分析:
这类应用计算特点,某些求解器支持GPU加速非常高,其计算量大,数据量小(不同于第1类应用),但对内存和显存容量要求高,数据反复迭代计算,内存带宽对整体计算时间影响大,
其计算特点,支持GPU加速,显存带宽也非常重要,但GPU并行数量有限(1~2块 GPU卡),
另外对数据预处理计算强度大,这个环节还仅仅是单核计算,所以对Xeon处理器的频率要求很高,通过完美配置和合理优化,保证CPU频率提升,最高到4.9GHz
硬件配置特点:1~2块Nvidia A100+高内存带宽+双Xeon(高频)
(3)推荐配置
    
        
             
        
             
            
             
            
             
            
             
        
             
        
             
            
             
            
             
            
             
        
             
        
             
            
             
            
             
            
             
        
             
        
             
            
             
            
             
            
             
        
             
        
             
            
             
            
             
            
             
        
             
    
             
            
             
            
             
            
             
        
第3类 计算化学应用配置推荐
(1)应用场景:量子化学、分子动力模拟…
(2)应用分析:
这类应用,某些求解,多GPU并行加速非常理想,计算量大,但数据量不大
硬件配置特点:多块Nvidia A100+双Xeon(高频)+高速缓存盘
(3)推荐配置
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             No  | 
            
             产品型号  | 
            
             主要配置  | 
            
             价格  | 
        
| 
             3.1  | 
            
             UltraLAB GX650M 238256-PC2A  | 
            
             2*Xeon银4316(40核3.8GHz) /256GB DDR4/2*A100 40GB /960GB SSD/ 3.84TB PCIeSSD/16TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显  | 
            
             ¥279,990  | 
        
| 
             3.2  | 
            
             UltraLAB GX650M 235384-PD2A8  | 
            
             2*Xeon金6348(56核3.5GHz) /384GB DDR4/2*A100 80GB /960GB SSD/7.68TB PCIeSSD/16TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显  | 
            
             ¥348,000  | 
        
| 
             3.3  | 
            
             UltraLAB GX650M 235512-PD4A  | 
            
             2*Xeon铂金8358(64核3.5GHz) /512GB DDR4/4*A100 40GB/1.92TB SSD/7.68TB PCIeSSD/16TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显  | 
            
             ¥526,000  | 
        
| 
             3.4  | 
            
             UltraLAB GX650M 2351T-PE4A8  | 
            
             2*Xeon铂金8358(64核3.5GHz) /1TB DDR4/4*A100 80GB/1.92TB SSD /15.36TB PCIeSSD/18TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显  | 
            
             ¥599,990  | 
        
| 
             3.5  | 
            
             UltraLAB GX650M 2331T-PF6A  | 
            
             2*Xeon铂金8368(76核3.3GHz) /1TB DDR4/6*A100 40GB/3.84TB SSD /2*15.36TB PCIeSSD/36TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显  | 
            
             ¥775,000  | 
        
| 
             3.6  | 
            
             UltraLAB GX650M 2312T-PF6A8  | 
            
             2*Xeon铂金8380(80核3.1GHz) /2TB DDR4/6*A100 80GB/3.84TB SSD /2*15.36TB PCIeSSD/54TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显  | 
            
             ¥965,000  | 
        
上述所有配置,代表最新硬件架构,同时保证是最完美,最快,如有不符,可直接退货
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