CUDA 在linux系统安裝指南
适用的操作系统
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Fedora 7
Redhat Enterprise 3.x,4.x,5.x
SUSE Linux Enterprise Desktop 10-SP1
OpenSUSE 10.1,10.2
Ubuntu 7.04
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安装程序（TESLA 搭配非 NVIDIA 显卡使用，可不须安装该显卡驱动程序）
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1.于Terminal中（不要进 XWindow）
安装 CUDA 运算驱动程序 169.09
TESLA S870 所使用驱动程序版本为 171.05
关于如何安装 NVIDIA 的 Linux 驱动程序，请参考
NVIDIA Accelerated Linux Driver Set README and Installation Guide
http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86/1.0-9755/README/index.html
安装完毕可以在Terminal中执行[nvidia-xconfig -query-gpu-info]以查看所安装的 NVIDIA GPU
执行结果请见下图
2.安装 NVIDIA CUDA Toolkit 1.1
NVIDIA_CUDA_Toolkit_1.1_*_x86*.run
安装程序会要求你输入安装路径或是接受默认值，推荐以 root 身份安装并使用默认路径(/usr/local)
在之后我们将会以<CUDA_INSTALL_PATH>来代替实际的安装路径
增加 CUDA 二进制文件(nvcc)及函数路径(libcuda.so)到 PATH 及 LD_LIBRARY_PATH 的环境变量
安装完毕可以执行[nvidia-smi]以查看所安装的 CUDA GPU
[nvidia-smi]是 NVIDIA 提供可以让我们确认安装在机器中的 GPU 是否都能正常运行 CUDA 的新工具
执行结果请见下图
3.安装 NVIDIA CUDA SDK
NVIDIA_CUDA_SDK_1.1_Linux.run
安装程序会要求输入安装路径或是接受默认值，默认安装路径为用户的家目录
(/NVIDIA_CUDA_SDK)。
在之后我们将会以<SDK_INSTALL_PATH>来代替实际的安装路径
在家目录下的.bash_profile 中，加入以下几行
PATH=$PATH:<CUDA_INSTALL_PATH>/bin
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:<CUDA_INSTALL_PATH>/lib
export PATH
export LD_LIBRARY_PATH
4.建构 SDK project 范例程序
cd <SDK_INSTALL_PATH>
Build:
- release 输入 "make".
- debug 输入 "make dbg=1".
- emurelease 输入 "make emu=1".
- emudebug 输入 "make emu=1 dbg=1".make
在<SDK_INSTALL_PATH>执行 make 创建范例程序所使用的 libcutil 这个公共工具
libcutil 是为了方便使用而提供的，不属于 CUDA 的一部分，且撰写的程序也不需要用到它
5.执行范例
在范例程序当中的 deviceQuery 是让我们得到装在这台机器上可以进行 CUDA 运算的 GPU 信息
建构范例程序
cd <SDK_INSTALL_PATH>/projects/deviceQuery
make
然后在 <SDK_INSTALL_PATH>/bin/linux32/release/deviceQuery 执行范例程序
deviceQuery 执行结果如下图
而执行 release, debug, emurelease 或 emudebug 等
其目录位于/bin/linux32/[release|debug|emurelease|emudebug]
以上附图部份为安装 S870 于 Linux 运行的状态
安装环境
主板：TYAN S2895
CPU：Opteron 285 2.6GHz
RAM：ADATA 2GB * 4
OS：Fedora 7 64bit
CUDA device：NVIDIA TESLA S870
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创建自己的程序
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使用 CUDA SDK 可以很容易的创建新的 CUDA 程序。
以复制及修改 CUDA SDK 提供的项目"template"的方式来符合你的需求 #p#page_title#e#
步骤如下
1.复制整个"template"项目（这边以 myproject 代表你所要创建的项目）
cd <SDK_INSTALL_PATH>/projects
cp -r template <myproject>
2.把项目的文件名称改成你要的文件名称
mv template.cu myproject.cu
mv template_kernel.cu myproject_kernel.cu
mv template_gold.cpp myproject_gold.cpp
3.把项目内容的文件名称改成你要的文件名称
编辑 Makefile 及原始档
把所有的"template"用"myproject"取代
4.建构专案
make
5.在下面的位置执行新的程序
../../bin/linux32/release/myproject
执行结果应该是"Test PASSED"
6.最后再将程序代码改成符合你的运算需求即可
此部份请参考 CUDA Programming Guide
